TED 707157-2026

PN-87/26- Wdrożenie systemu e-usług poziomu dojrzalości 5 wraz z systemem analitycznym AI dla danych medycznych KTG, USG i densytometrycznych

Ginekologiczno-Położniczy Szpital Kliniczny im. Heliodora Święcickiego Uniwersytetu Medycznego im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniu, Poznań (wielkopolskie)

Termin składania ofert

13 lis 2026, 09:00

zostało 31 dni

Analizuj z AI za darmo

Rodzaj zamówienia: Usługi
Tryb: Przetarg nieograniczony
Wartość szacunkowa: nie podano
wartość nieznana
Wadium: wymagane
Okres realizacji: —
Opublikowano: 13 paź 2026
Zaktualizowano: 13 paź 2026, 02:08

Przedmiot zamówienia

Wdrożenie systemu e-usług poziomu dojrzalości 5 wraz z systemem analitycznym AI dla danych medycznych KTG, USG i densytometrycznych rozumiane ajko wdrożenie zintegrowanego systemu informatycznego obejmującego dwie e-uslugi o poziomie dojrzalosci cyfrowej 5, system analityczny AI do analizy danych medycznych (KTG, USG, densytometria) oraz infrastrukturę sprzętową niezbędną do ich funkcjonowania - n

Kody CPV

72000000-5Usługi informatyczne: konsultacyjne, opracowywania oprogramowania, internetowe i wsparciagłówny

Gdzie złożyć ofertę

Platformaplatformazakupowa.pl (Open Nexus)

https://platformazakupowa.pl/pn/gpsk

Strona postępowania

Treść ogłoszenia

Pokaż pełną treść ogłoszenia

PN-87/26- Wdrożenie systemu e-usług poziomu dojrzalości 5 wraz z systemem analitycznym AI dla danych medycznych KTG, USG i densytometrycznych Wdrożenie systemu e-usług poziomu dojrzalości 5 wraz z systemem analitycznym AI dla danych medycznych KTG, USG i densytometrycznych rozumiane ajko wdrożenie zintegrowanego systemu informatycznego obejmującego dwie e-uslugi o poziomie dojrzalosci cyfrowej 5, system analityczny AI do analizy danych medycznych (KTG, USG, densytometria) oraz infrastrukturę sprzętową niezbędną do ich funkcjonowania - na potrzeby Ginekologiczno - Polożniczego Szpitala klinicznego im. Heliodora Święcickiego Uniwersytetu Medycznego im. Karola marcinkowskiego w Poznaniu. PN-87/26- Wdrożenie systemu e-usług poziomu dojrzalości 5 wraz z systemem analitycznym AI dla danych medycznych KTG, USG i densytometrycznych