Przygotowanie oraz prowadzenie szkoleń pn. ANALITYK DANYCH w ramach realizacji projektu "Rozwój kompetencji przyszłości dopasowanych do oczekiwań rynku pracy i pracodawców"

Przygotowanie oraz prowadzenie szkoleń pn. ANALITYK DANYCH w ramach realizacji projektu "Rozwój kompetencji przyszłości dopasowanych do oczekiwań rynku pracy i pracodawców" A. Usługa obejmuje przygotowanie oraz prowadzenie 10 (słownie dziesięciu) edycji szkolenia pn. ANALITYK DANYCH. Szkolenia będą realizowane przez maksymalnie w sumie 100 dni szkoleń w ramach których przeprowadzonych zostanie maksymalnie 900 godzin dydaktycznych, w okresie od listopada 2026 roku do grudnia 2029 roku. Każda edycja szkolenia liczy 10 dni, tj. 90 godzin dydaktycznych, po 9 godzin dydaktycznych każdego dnia z przerwami. Szkolenia będą realizowane w formule hybrydowej - 5 dni online oraz 5 dni stacjonarnie w każdej edycji szkolenia, 2 dni w tygodniu przez 5 tygodni w ramach jednej edycji szkolenia. Średnio będą realizowane 2 edycje szkolenia w każdym roku kalendarzowym we wskazanym okresie. Orientacyjny termin realizacji edycji szkolenia Zamawiający poda Wykonawcy na 30 dni kalendarzowych przed realizacją danej edycji szkolenia. Zajęcia stacjonarne w danej edycji szkolenia będą prowadzone albo w Krakowie, albo w Dąbrowie Górniczej. Sale na przeprowadzenie szkoleń wraz z niezbędnym wyposażeniem zapewnia Zamawiający. Zamawiający poinformuje Wykonawcę o dokładnym miejscu szkolenia na 5 dni roboczych przed realizacją danej edycji szkolenia. Zamawiający zapewnia, że każde miejsce, w którym będzie realizowane przedmiotowe szkolenie będzie dostosowane do osób ze szczególnymi potrzebami. Zamawiający zakłada, że w każdej edycji szkolenia weźmie udział średnio 8 uczestników. B. Ostateczne potwierdzenie terminu szkolenia oraz liczba uczestników danego szkolenia będzie wskazana przez Zamawiającego najpóźniej na 5 dni roboczych przed realizacją danej edycji szkolenia. C. Szkolenia mają zostać przygotowane oraz zrealizowane z uwzględnieniem wszystkich wymagań Zamawiającego wskazanych w niniejszym opisie – w szczególności w zakresie dopasowania do profilu grupy docelowej, celu szkolenia, efektów szkolenia, programu szkolenia, metod, środków dydaktycznych, metodologii. D. Grupa docelowa szkoleń: osoby w wieku 18-64 lata, zamieszkałe na terenie Polski. Szkolenie kierowane jest głównie do osób, dla których pogłębienie wiedzy, uzupełnienie luk kompetencyjnych, przekwalifikowanie będzie przepustką do wejścia/ powrotu/ utrzymania się na rynku pracy. E. Cel szkolenia: przygotowanie uczestników do samodzielnego zbierania, przetwarzania, analizowania i interpretowania danych w sposób wspierający podejmowanie decyzji biznesowych i operacyjnych. Szkolenie ma na celu: rozwój praktycznych umiejętności w zakresie pracy z danymi, kształtowanie kompetencji analitycznych, które są coraz bardziej poszukiwane na rynku pracy, zarówno w sektorze prywatnym, jak i publicznym, zapoznanie z metodami raportowania i prezentowania danych, umożliwiającymi efektywne komunikowanie wyników analiz, wzmacnianie zdolności uczestników do podejmowania decyzji opartych na danych, co wspiera rozwój organizacji w kierunku data-driven. Szkolenie wspiera podnoszenie kwalifikacji zawodowych i umożliwia uczestnikom lepsze dostosowanie się do wymagań współczesnego rynku pracy, który coraz częściej opiera się na analizie i wykorzystaniu danych w procesach biznesowych i strategicznych. F. Efekty szkolenia: uczestnik szkolenia rozumie rolę analityka danych w organizacji – zna etapy cyklu życia danych, rodzaje analiz oraz narzędzia i kompetencje niezbędne w pracy analitycznej. Potrafi pracować z danymi w arkuszu kalkulacyjnym (Excel/Google Sheets) – od wprowadzania danych, przez wykorzystanie formuł, aż po tworzenie dynamicznych raportów i dashboardów. Umie ocenić jakość danych i przeprowadzać ich wstępne czyszczenie – zna podstawy procesu ETL, identyfikuje i usuwa duplikaty, brakujące lub błędne dane. G. Metody dydaktyczne: wykład, ćwiczenia, dyskusja moderowana (zogniskowana), ‘burza mózgów’, praca indywidualna/zespołowa, case study - studium przypadku, praca warsztatowo-laboratoryjna. H. Środki dydaktyczne: prezentacja, Laboratoria, praca na systemie Kadrowo – płacowym, I. narzędzia do zbierania odpowiedzi uczestników (ankiety, Mentimeter), tablica whiteboard (Mural lub Jamboard), flipchart, projektor, opisy przypadków, karty pracy, testy, materiały dydaktyczne. J. Metodologia prowadzenia zajęć ma się opierać przede wszystkim na aktywnym uczestnictwie w zajęciach z zastosowaniem metod pracy indywidulanej i zespołowej. Weryfikacja nabytych kompetencji/wiedzy będzie zawierała formułę testu/ankiety. K. Program szkolenia: 1. Wprowadzenie do Świata Analizy Danych – dzień 1, 9 h dydaktycznych: Część teoretyczna Kim jest Analityk Danych? Rola, zadania i kompetencje w organizacji. Cykl życia danych: od pozyskania do prezentacji wyników. Rodzaje analizy danych: opisowa, diagnostyczna, predykcyjna i preskrypcyjna. Przegląd kluczowych narzędzi analitycznych (arkusze kalkulacyjne, SQL, Python, Power BI). Myślenie analityczne: jak zadawać właściwe pytania biznesowe? Część praktyczna: Instalacja i konfiguracja środowiska pracy. Wprowadzenie do arkusza kalkulacyjnego (Excel / Google Sheets) jako podstawowego narzędzia analityka. Podstawowe operacje: wprowadzanie danych, formatowanie komórek, sortowanie i filtrowanie. Praca z podstawowymi formułami: SUMA, ŚREDNIA, LICZ.JEŻELI. Burza mózgów: W jakich codziennych sytuacjach, poza pracą, podejmujemy decyzje w oparciu o dane, często nie zdając sobie z tego sprawy? Case study: Mała, lokalna kawiarnia chce lepiej zrozumieć swoją sprzedaż z ostatniego tygodnia. Uczestnicy otrzymują prosty plik z listą wszystkich transakcji. Ich zadaniem jest uporządkowanie danych i udzielenie odpowiedzi na kluczowe pytania. Muszą obliczyć łączny przychód, znaleźć najlepiej sprzedający się produkt oraz określić dzień z największą liczbą klientów. Te proste analizy pomogą właścicielowi zaplanować promocję i lepiej zarządzać zapasami. 2. Pozyskiwanie i Ocena Jakości Danych – dzień 2, 9 h dydaktycznych: Część teoretyczna: Źródła danych: wewnętrzne (systemy CRM, ERP) i zewnętrzne (dane publiczne, API, media społecznościowe). Formaty plików z danymi (CSV, JSON, XML, XLSX). Jakość danych: kluczowe wymiary (kompletność, spójność, poprawność, unikalność). Czym są "brudne dane" (dirty data) i dlaczego stanowią wyzwanie? o Wprowadzenie do ETL (Extract, Transform, Load). Część praktyczna: Importowanie danych do arkusza kalkulacyjnego z różnych źródeł (pliki .csv, .txt, tabele ze stron internetowych). Wykorzystanie narzędzia Power Query (Dodatek do Excela) do prostego czyszczenia i transformacji danych. Identyfikacja i oznaczanie duplikatów oraz brakujących wartości. o Podstawowe techniki walidacji danych. Burza mózgów: Jakie mogą być realne, negatywne konsekwencje biznesowe podejmowania decyzji na podstawie danych niskiej jakości? Case study: Firma e-commerce przygotowuje się do uruchomienia nowego systemu CRM. Dział marketingu wyeksportował listę klientów z dwóch różnych, starych systemów. Uczestnicy otrzymują dwa pliki, które zawierają niespójne dane, duplikaty i błędy formatowania. Ich zadaniem jest połączenie list i przygotowanie raportu o jakości danych. Raport ma wskazać procent brakujących numerów telefonów i niepoprawnych adresów e-mail. Na tej podstawie firma zdecyduje, czy dane nadają się do migracji i czy można uruchomić kampanię marketingową. 3. Zaawansowana Analiza w Arkuszu Kalkulacyjnym - dzień 3, 9 h dydaktycznych: Część teoretyczna: Tabele przestawne: potężne narzędzie do agregacji i analizy wielowymiarowej. Zaawansowane funkcje wyszukiwania i agregacji: WYSZUKAJ.PIONOWO, INDEKS, PODAJ.POZYCJĘ. Logika warunkowa w formułach: zagnieżdżone funkcje JEŻELI, SUMA.WARUNKÓW. Podstawy wizualizacji danych w Excelu: dobór odpowiedniego wykresu do rodzaju danych. Część praktyczna: Budowanie rozbudowanych tabel przestawnych z polami i elementami obliczeniowymi. Łączenie danych z wielu arkuszy za pomocą funkcji wyszukiwania. Tworzenie interaktywnego dashboardu menedżerskiego w Excelu z wykorzystaniem fragmentatorów i wykresów. Analiza scenariuszy za pomocą narzędzia "Szukaj wyniku". Burza mózgów: Kiedy arkusz kalkulacyjny przestaje być wystarczającym narzędziem i dlaczego analityk powinien sięgnąć po inne technologie? Case study: Regionalny menedżer sieci sklepów spożywczych potrzebuje szybkiego podsumowania wyników sprzedaży z ostatniego miesiąca. Otrzymuje jeden, bardzo duży plik z surowymi danymi transakcyjnymi ze wszystkich placówek. Zadaniem uczestników jest stworzenie w Excelu dynamicznego raportu. Raport, oparty na tabelach przestawnych, ma pokazywać wyniki sprzedaży według kategorii produktu, poszczególnych sklepów oraz dni tygodnia. Pomoże to w zidentyfikowaniu najlepiej i najsłabiej radzących sobie produktów i lokalizacji. 4. Wprowadzenie do Baz Danych i Języka SQL - dzień 4, 9 h dydaktycznych: Część teoretyczna: Architektura i koncepcja relacyjnych baz danych (tabele, kolumny, wiersze). Klucze (podstawowy, obcy) i relacje między tabelami. Wprowadzenie do języka SQL (Structured Query Language). Podstawowe zapytania: SELECT, FROM, WHERE, ORDER BY, LIMIT. Najpopularniejsze systemy bazodanowe (PostgreSQL, MySQL, MS SQL Server). Część praktyczna: Instalacja i praca z klientem bazy danych (np. DBeaver, pgAdmin). Wykonywanie pierwszych zapytań do przykładowej bazy danych (np. Sakila). Filtrowanie danych z użyciem operatorów logicznych (AND, OR, NOT) i porównań (>, <, =). Sortowanie wyników w różnej kolejności. Eksport wyników zapytania do pliku CSV. Burza mózgów: Dlaczego firmy przechowują dane w ustrukturyzowanych bazach danych, zamiast trzymać wszystko w tysiącach plików Excela? Case study: Platforma z kursami online chce przeanalizować podstawowe dane o swoich użytkownikach i kursach. Dane przechowywane są w relacyjnej bazie danych. Uczestnicy mają za zadanie napisać proste zapytania SQL, aby odpowiedzieć na pytania biznesowe. Muszą wyodrębnić listę użytkowników, którzy zarejestrowali się w bieżącym roku. Ciąg dalszy opisu znajduje się w załączniku pod nazwą zapytanie ofertowe Warunki udziału: Uprawnienia do wykonywania określonej działalności lub czynności: O udzielenie zamówienia może ubiegać się Wykonawca, który posiada uprawnienia do wykonywania określonej działalności lub czynności, jeżeli przepisy prawa nakładają obowiązek ich posiadania oraz spełnia wszystkie wskazane w niniejszym zapytaniu ofertowym warunki udziału w postępowaniu. Potwierdzeniem spełnienia warunku będzie złożenie odpowiedniego oświadczenia w Formularzu ofertowym. Zamawiający zastrzega sobie prawo żądania dokumentów potwierdzających informacje zawarte w oświadczeniu. Wiedza i doświadczenie: Podmioty biorące udział w postępowaniu muszą dysponować odpowiednim doświadczeniem w realizacji podobnych zamówień. Zamawiający wskazuje wymóg spełnienia określonego doświadczenia w odniesieniu do osoby, która będzie realizować przedmiot zamówienia. Szczegółowe wymagania oraz sposób ich potwierdzenia zostały wskazane w opisie warunku dotyczącego potencjału osobowego. Potwierdzeniem spełnienia warunku będzie złożenie odpowiedniego oświadczenia w Formularzu ofertowym. Zamawiający zastrzega sobie prawo żądania dokumentów potwierdzających informacje zawarte w oświadczeniu. Osoby zdolne do wykonania zamówienia: Podmioty biorące udział w postępowaniu muszą dysponować odpowiednim potencjałem osobowym. W szczególności potencjalni Wykonawcy muszą dysponować osobą prowadzącą szkolenia posiadającą następujące kompetencje: - wykształcenie wyższe (dokumenty potwierdzające: dyplom studiów wyższych); - minimum 5-letnie doświadczenie jako wykładowca akademicki (dokument potwierdzający prowadzenie zajęć wystawiony i podpisany przez osobę umocowaną ze strony Uczelni) lub trener (dokument potwierdzający prowadzenie szkoleń wystawiony i podpisany przez osobę umocowaną ze strony pracodawcy/zleceniodawcy, lub protokoły odbioru, lub referencje lub ewentualnie inne dokumenty potwierdzające wymagany warunek– a nie będące oświadczeniem Wykonawcy, albo osoby którą dysponuje Wykonawca i która ma wykonywać przedmiot zamówienia); - minimum 5-letnie doświadczenie zawodowe w projektach komercyjnych lub naukowych z zakresu analizy danych (Data Science), w tym: - wykazana biegłość w posługiwaniu się językiem SQL oraz Python lub R, potwierdzona udziałem w min. 3 projektach analitycznych, LUB udokumentowane prowadzenie szkoleń z powyższego zakresu na poziomie studiów podyplomowych lub autoryzowanych szkoleń z tego obszaru np. AWS, Google, Microsoft, Tableau (dokument potwierdzający spełnienie warunku wystawiony i podpisany przez osobę umocowaną ze strony pracodawcy lub zleceniodawcy, lub świadectwa pracy, lub protokoły odbioru, lub referencje, lub faktury z potwierdzeniami zapłaty, lub ewentualnie inne dokumenty potwierdzające wymagany warunek– a nie będące oświadczeniem Wykonawcy, albo osoby którą dysponuje Wykonawca i która ma wykonywać przedmiot zamówienia, ewentualnie link do repozytorium kodu, jeżeli jest publiczny); - praktyczna znajomość narzędzi Business Intelligence lub platform analitycznych, potwierdzona posiadanym certyfikatem branżowym w obszarze Analizy Danych / Machine Learning, uznawanym na rynku międzynarodowym. Potwierdzeniem spełnienia warunku będzie złożenie odpowiednich oświadczeń w Formularzu ofertowym oraz dokumentów potwierdzających złożone oświadczenia. Zamawiający zastrzega sobie prawo żądania dokumentów potwierdzających informacje zawarte w oświadczeniu, ponad dokumenty złożone przez Wykonawcę. Potencjał techniczny: Podmioty biorące udział w postępowaniu muszą dysponować odpowiednim potencjałem technicznym. W szczególności potencjalni Wykonawcy muszą dysponować infrastrukturą umożliwiającą wykonanie przedmiotu zamówienia. Potwierdzeniem spełnienia warunku będzie złożenie odpowiedniego oświadczenia w Formularzu ofertowym. Zamawiający zastrzega sobie prawo żądania dokumentów potwierdzających informacje zawarte w oświadczeniu. Sytuacja ekonomiczna i finansowa: Podmioty biorące udział w postępowaniu muszą dysponować odpowiednim potencjałem finansowym i ekonomicznym, w szczególności nie pozostają w stanie likwidacji, upadłości, ani nie toczy się względem nich postępowania naprawcze, restrukturyzacyjne lub sanacyjne. Potwierdzeniem spełnienia warunku będzie złożenie odpowiedniego oświadczenia w Formularzu ofertowym. Zamawiający zastrzega sobie prawo żądania dokumentów potwierdzających informacje zawarte w oświadczeniu. Dodatkowe warunki udziału: Warunek dotyczący przetwarzania danych osobowych Podmioty biorące udział w postępowaniu wdrożyły w niezbędnym zakresie dokumentację związaną z przetwarzaniem danych osobowych, wymaganą przepisami RODO, dysponują systemem zabezpieczenia danych osobowych, znajdujących się na serwerach wewnętrznych i zewnętrznych, Urząd Ochrony Danych Osobowych nie nałożył na Wykonawcę kary pieniężnej z uwagi na działanie niezgodnie z przepisami dotyczącymi bezpieczeństwa i ochrony osób fizycznych w związku z procesami przetwarzania ich danych osobowych. Potwierdzeniem spełnienia warunku będzie złożenie odpowiedniego oświadczenia zawartego w Formularzu ofertowym oraz Załączniku nr 2 (Zasady przetwarzania danych – oświadczenie). Zamawiający zastrzega sobie prawo żądania dokumentów potwierdzających informacje zawarte w oświadczeniu. WYKLUCZENIE Z POSTĘPOWANIA 1. Z udziału w postępowaniu wykluczone są podmioty powiązane osobowo i kapitałowo z Zamawiającym. Przez powiązania kapitałowe lub osobowe rozumie się wzajemne powiązania między Zamawiającym lub osobami upoważnionymi do zaciągania zobowiązań w imieniu Zamawiającego lub osobami wykonującymi w imieniu Zamawiającego czynności związane z przygotowaniem i przeprowadzeniem procedury wyboru Wykonawcy a Wykonawcą, polegające w szczególności na: A. uczestniczeniu w spółce jako wspólnik spółki cywilnej lub spółki osobowej, posiadaniu co najmniej 10% udziałów lub akcji (o ile niższy próg nie wynika z przepisów prawa), pełnieniu funkcji członka organu nadzorczego lub zarządzającego, prokurenta, pełnomocnika, B. pozostawaniu w związku małżeńskim, w stosunku pokrewieństwa lub powinowactwa w linii prostej, pokrewieństwa lub powinowactwa w linii bocznej do drugiego stopnia, lub związaniu z tytułu przysposobienia, opieki lub kurateli albo pozostawaniu we wspólnym pożyciu z wykonawcą, jego zastępcą prawnym lub członkami organów zarządzających lub organów nadzorczych wykonawców ubiegających się o udzielenie zamówienia, C. pozostawaniu z wykonawcą w takim stosunku prawnym lub faktycznym, że istnieje uzasadniona wątpliwość co do ich bezstronności lub niezależności w związku z postępowaniem o udzielenie zamówienia. Wykonawca zobowiązany jest złożyć oświadczenie o braku w/w powiązań znajdujące się w treści Formularza ofertowego. 2. Z udziału w postepowaniu wykluczone są podmioty, które w bezpośredni lub pośredni sposób wspierają działania wojenne Federacji Rosyjskiej lub są za nie odpowiedzialne. Wykonawca zobowiązany jest do złożenia odpowiedniego oświadczenia w tym zakresie znajdującego się w treści Formularza ofertowego. Lista wymaganych dokumentów/oświadczeń: 1. Formularz ofertowy zawierający wymagane oświadczenia – uzupełniony i podpisany. 2. Zasady przetwarzania danych osobowych – oświadczenie - podpisane. 3. Umowa – istotne postanowienia (właściwa z uwagi na status podmiotu składającego ofertę) - podpisana. 4. Dokument potwierdzający umocowanie osoby podpisującej Formularz w przypadku działania przez pełnomocnika. Kryteria oceny ofert: Kryterium – Cena brutto za 1 (jedną) godzinę dydaktyczną szkolenia Szczegółowy opis kryterium znajduje się w załączniku pn. zapytanie ofertowe Miejsce realizacji: Kraków, Dąbrowa Górnicza