Usługa programistyczna - wytworzenie oprogramowania platformy analitycznej benchWAVE w modelu SaaS (Etapy 1-3) - zapytanie ofertowe nr 01/2026

Usługa programistyczna - wytworzenie oprogramowania platformy analitycznej benchWAVE w modelu SaaS (Etapy 1-3) - zapytanie ofertowe nr 01/2026 Przedmiotem zamówienia jest usługa programistyczna polegająca na wytworzeniu oprogramowania platformy analitycznej benchWAVE w modelu SaaS (Etapy 1-3), realizowana w ramach projektu nr FEPW.01.01-IP.01-0875/26 pn. „benchWAVE - innowacyjna platforma benchmarkingowa dla sektora hotelarskiego”, współfinansowanego ze środków UE w ramach programu Fundusze Europejskie dla Polski Wschodniej 2021-2027, Działanie 1.1 „Platformy startowe dla nowych pomysłów”. benchWAVE to autonomiczny system analityczny klasy DSS dla branży hotelarskiej. Celem zamówienia jest rozwinięcie istniejącego prototypu (MVP) Zamawiającego do w pełni zautomatyzowanej, wielodostępnej platformy komercyjnej (TRL 9), obejmującej w szczególności: architekturę multi-tenant i interaktywne dashboardy KPI (OCC, ADR, RevPAR), uniwersalny konfigurowalny framework integracyjny z systemami PMS, inteligentną unifikację danych, Forward Benchmarking w horyzoncie do 365 dni, dynamiczne grupy porównawcze (Dynamic Compsets), silnik predykcyjny AI/ML, autonomicznego „Wirtualnego analityka” opartego o LLM/RAG oraz warstwę MLOps/DevOps. Zamówienie realizowane jest w trzech etapach stanowiących nierozłączną całość: - Etap 1 (do 2 miesięcy od zawarcia umowy, nie później niż do 31.12.2026 r.): fundamenty platformy SaaS (multi-tenant), bezpieczeństwo danych benchmarkowych, backend i API, tożsamość i subskrypcje, aplikacja webowa z dashboardami KPI, panel Backoffice i obserwowalność; - Etap 2 (01.01.2027 - 30.04.2027): uniwersalny framework integracyjny low-code/no-code, inteligentna unifikacja i kanoniczny model danych, min. 5 nowych integracji PMS, dane zewnętrzne, Forward Benchmarking, Dynamic Compsets, fundament pod ML (pipeline, feature store, RAG); - Etap 3 (01.05.2027 - 31.07.2027): silnik predykcyjny AI/ML, wykrywanie anomalii, Wirtualny analityk (LLM/RAG), silnik alertów i interfejs predykcji, warstwa MLOps, DevOps, wydajność i bezpieczeństwo. Wymagane środowisko technologiczne: architektura mikroserwisowa, Java, Python, REST API, Apache Kafka, PostgreSQL, MongoDB, konteneryzacja, React lub Vue.js - lub technologie równoważne (wskazanie nazw ma charakter określenia standardu, a nie wymogu konkretnego produktu). W ramach ceny Wykonawca dostarczy dla każdego etapu działające oprogramowanie, kod źródłowy, dokumentację techniczną, testową i użytkową, przeprowadzi instruktaż dla 2 pracowników Zamawiającego (min. 16 godzin, w końcowej fazie Etapu 2), udzieli gwarancji oraz przeniesie na Zamawiającego całość autorskich praw majątkowych wraz z prawami zależnymi. Prace prowadzone będą w metodyce zwinnej, w języku polskim, w repozytorium Git i systemie zadaniowym wskazanych przez Zamawiającego, z cotygodniowymi spotkaniami statusowymi. Rozliczenie w trzech transzach, po protokolarnym odbiorze każdego etapu. Zamawiający nie dopuszcza ofert częściowych ani wariantowych. Dopuszcza się podwykonawstwo i wykonawców wspólnie ubiegających się o zamówienie. Jeden Oferent może złożyć tylko jedną ofertę. Termin związania ofertą: 30 dni. Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia, zakres etapów, kamienie odbiorowe, sposób weryfikacji, wymagania wobec produktów prac, warunki gwarancji i praw autorskich zawiera Załącznik nr 4 - Szczegółowa specyfikacja przedmiotu zamówienia oraz treść zapytania ofertowego (załączniki do ogłoszenia). W przypadku rozbieżności między treścią ogłoszenia a załączonym zapytaniem ofertowym rozstrzyga treść zapytania ofertowego. Warunki udziału: Wiedza i doświadczenie: Oferent wykaże, że w okresie ostatnich 5 lat przed upływem terminu składania ofert (a jeżeli okres prowadzenia działalności jest krótszy - w tym okresie) zrealizował należycie łącznie co najmniej 3 projekty informatyczne, które łącznie potwierdzają doświadczenie we wszystkich poniższych obszarach (dopuszcza się wykazanie kilku obszarów w ramach jednego projektu; co najmniej jeden projekt musi dotyczyć systemu działającego produkcyjnie i wykorzystywanego przez użytkowników końcowych): a) budowa lub rozwój oraz wdrożenie produkcyjne systemu informatycznego lub jego wyodrębnionego komponentu, obejmującego backend aplikacyjny, interfejs REST API lub moduł analityczny, z wykorzystaniem bazy danych (relacyjnej lub nierelacyjnej) bądź integracji z innymi systemami; b) budowa systemu w architekturze mikroserwisowej lub równoważnej architekturze usługowej (niezależnie wdrażane komponenty, przetwarzanie asynchroniczne lub komunikacja zdarzeniowa, konteneryzacja); c) budowa procesów ETL/ELT lub platformy przetwarzania danych (normalizacja danych z różnych źródeł, kontrola jakości danych, przygotowanie danych do analiz lub modeli ML); d) opracowanie i wdrożenie modeli uczenia maszynowego do środowiska produkcyjnego, w tym co najmniej jeden projekt obejmujący prognozowanie szeregów czasowych (popytu, sprzedaży, przychodów itp.) albo wykrywanie anomalii; e) wdrożenie rozwiązania wykorzystującego duże modele językowe (LLM) lub inne modele generatywne, w szczególności w architekturze RAG lub równoważnej; f) wdrożenie procesów DevOps lub MLOps (automatyczne budowanie, testowanie i wdrażanie oprogramowania lub modeli, wersjonowanie artefaktów, monitoring środowiska produkcyjnego). Ponadto w ramach co najmniej jednego z wykazanych projektów Oferent realizował system obejmujący przetwarzanie danych wymagających kontroli dostępu, w którym zastosowano łącznie co najmniej trzy spośród grup mechanizmów bezpieczeństwa: uwierzytelnianie i autoryzacja użytkowników; zarządzanie uprawnieniami; szyfrowanie komunikacji; rejestrowanie operacji lub zdarzeń bezpieczeństwa; separacja danych użytkowników, klientów albo organizacji (mechanizmy mogą być wykazane łącznie w jednym lub kilku projektach). Sposób oceny: spełnia / nie spełnia, na podstawie Wykazu zrealizowanych projektów (Załącznik nr 3) wraz z dowodami należytego wykonania (referencje, protokoły odbioru lub równoważne). Szczegóły: pkt V.1.2 i V.1.7 zapytania ofertowego. Potencjał techniczny: Oferent dysponuje potencjałem technicznym i organizacyjnym umożliwiającym realizację całego przedmiotu zamówienia (warstwa aplikacyjna, integracyjna, bazodanowa, analityczna, AI/ML oraz infrastruktura DevOps/MLOps), w tym możliwością prowadzenia prac z wykorzystaniem: systemu kontroli wersji kodu; procesów CI/CD; konteneryzacji; automatycznych testów jednostkowych i integracyjnych; narzędzi monitoringu, logowania i diagnostyki systemów rozproszonych; środowisk do trenowania, testowania i wdrażania modeli ML; mechanizmów bezpiecznego zarządzania sekretami; narzędzi do testów wydajnościowych i bezpieczeństwa. Oferent posiada zdolność do realizacji prac w środowisku technologicznym wymaganym przez Zamawiającego (Java, Python, REST API, Apache Kafka, PostgreSQL, MongoDB, konteneryzacja, React lub Vue.js) lub w technologiach równoważnych. Sposób oceny: spełnia / nie spełnia, na podstawie oświadczenia (Załącznik nr 5). Szczegóły: pkt V.1.3 zapytania ofertowego. Osoby zdolne do wykonania zamówienia: Oferent dysponuje lub będzie dysponował zespołem obejmującym co najmniej następujące role (jedna osoba może łączyć role, jeżeli spełnia wymagania każdej z nich): 1) Architekt systemu / Lead Software Architect (min. 5 lat doświadczenia, min. 3 lata w projektowaniu architektury systemów produkcyjnych, rola architekta/tech leada w min. 2 projektach, doświadczenie w REST API, architekturze mikroserwisowej/usługowej, relacyjnych bazach danych oraz w min. 1 projekcie SaaS/multi-tenant); 2) Backend Developer (min. 3 lata, REST API, PostgreSQL lub równoważne, komunikacja asynchroniczna/kolejki, uwierzytelnianie i autoryzacja, testy; co najmniej jedna osoba z doświadczeniem w Apache Kafka lub równoważnej platformie); 3) Data Engineer / Integration Engineer (min. 3 lata, Python lub Java, ETL/ELT, integracje z API, min. 3 formaty danych, walidacja i mapowanie danych, bazy relacyjne i nierelacyjne); 4) Machine Learning Engineer / Data Scientist (min. 3 lata, Python i biblioteki ML, min. 2 projekty modeli predykcyjnych, szeregi czasowe/prognozowanie, metryki MAPE/RMSE/MAE, feature engineering, wykrywanie anomalii, wdrożenia produkcyjne); 5) LLM / Generative AI Engineer (aplikacje oparte o LLM, min. 1 rozwiązanie RAG lub równoważne, integracja LLM z backendem, ograniczanie halucynacji, bezpieczeństwo danych, monitoring odpowiedzi); 6) Frontend Developer (min. 3 lata, React lub Vue.js, REST API, dashboardy i wizualizacja danych, aplikacje responsywne). Sposób oceny: spełnia / nie spełnia, na podstawie Wykazu osób (Załącznik nr 6) wraz z CV. Pełne wymagania dla każdej roli: pkt V.1.4-V.1.6 zapytania ofertowego. Sytuacja ekonomiczna i finansowa: Oferent znajduje się w sytuacji ekonomicznej i finansowej zapewniającej należyte oraz terminowe wykonanie zamówienia, w szczególności nie znajduje się w stanie likwidacji lub upadłości i nie zachodzą wobec niego okoliczności uniemożliwiające realizację zamówienia w terminach wynikających z zapytania ofertowego. Sposób oceny: spełnia / nie spełnia, na podstawie oświadczenia (Załącznik nr 5). Szczegóły: pkt V.1.8 zapytania ofertowego. Dodatkowe warunki udziału: Z postępowania wyklucza się Oferentów powiązanych z Zamawiającym osobowo lub kapitałowo w rozumieniu Wytycznych dotyczących kwalifikowalności wydatków na lata 2021-2027 (pkt III.1 zapytania) oraz podlegających wykluczeniu na podstawie art. 7 ust. 1 ustawy z dnia 13 kwietnia 2022 r. o szczególnych rozwiązaniach w zakresie przeciwdziałania wspieraniu agresji na Ukrainę oraz służących ochronie bezpieczeństwa narodowego. Jeden Oferent może złożyć tylko jedną ofertę. Oferta musi obejmować całość zamówienia (Etapy 1-3). Minimalny okres gwarancji: 12 miesięcy. Oferent może polegać na zasobach podwykonawców lub podmiotów trzecich; dopuszcza się wspólne ubieganie się o zamówienie. Sposób oceny: na podstawie oświadczeń (Załącznik nr 1 i 2). Lista wymaganych dokumentów/oświadczeń: Oferta musi zawierać: 1) Formularz ofertowy (Załącznik nr 1) z ceną netto i brutto (łącznie oraz w podziale na etapy) i okresem gwarancji; 2) Oświadczenie o braku powiązań osobowych lub kapitałowych (Załącznik nr 2); 3) Wykaz zrealizowanych projektów (Załącznik nr 3) wraz z dowodami należytego wykonania; 4) Oświadczenie o spełnieniu wymagań, potencjale technicznym i sytuacji ekonomiczno-finansowej (Załącznik nr 5); 5) Wykaz osób przewidzianych do realizacji zamówienia (Załącznik nr 6) wraz z CV; 6) dokument potwierdzający umocowanie osób podpisujących ofertę lub pełnomocnictwo (jeśli dotyczy). Dokumenty w języku polskim (lub z tłumaczeniem), opatrzone kwalifikowanym podpisem elektronicznym, podpisem zaufanym, podpisem osobistym albo podpisem odręcznym (skan). Ofertę składa się wyłącznie przez Bazę Konkurencyjności. Oferty niekompletne lub złożone po terminie zostaną odrzucone. Kryteria oceny ofert: Cena brutto (C) - waga 80%. Ocena na podstawie łącznej ceny brutto za realizację całego przedmiotu zamówienia (Etapy 1-3), wg wzoru: C = (cena brutto oferty najtańszej / cena brutto oferty ocenianej) x 80 pkt. Cena obejmuje wszystkie koszty realizacji, w tym przeniesienie praw autorskich, instruktaż Okres gwarancji (G) - waga 20%. Okres gwarancji w miesiącach liczony od podpisania protokołu odbioru danego etapu, zadeklarowany w Formularzu ofertowym: 12 miesięcy - 0 pkt (krótszy niż 12 miesięcy - odrzucenie oferty); 13-24 miesiące - 5 pkt; 25-35 miesięcy - 10 pkt; 36 miesięcy i więcej - 20 pkt ( Miejsce realizacji: Radom